📝 Zadanie 1: „Projekt grupowy – cz. I – temat i zmienne” (termin: piątek 6.11, godz. 21:00)

Poniżej masz opracowane 3 kompletne propozycje tematów badania (w pełni zgodne z wytycznymi dr Katarzyny Piotrowskiej z Blackboarda), gotowe pliki Word (.docx) do pobrania oraz interaktywny konfigurator, w którym możesz dostosować wybrany temat i pobrać własny plik Word.

Wybierz jeden z 3 gotowych wariantów (kliknij, aby załadować do edytora poniżej lub od razu pobierz plik .docx):

🛠️ Edytor i Konfigurator Waszego Projektu cz. I (możesz dowolnie zmienić tekst i pobrać gotowy plik do Worda)

ASkale pomiarowe — jak rozpoznać w 5 sekund i co wolno liczyć

BPojęcia podstawowe, klasyfikacja cech oraz Konceptualizacja vs Operacjonalizacja

C5 kryteriów podziału badań statystycznych + 4 etapy badania

4 etapy badania statystycznego (slajd 53): 1. Projektowanie badania → 2. Zbieranie i zliczanie danych (w tym badanie pilotażowe sprawdzające narzędzie, kontrola i kodowanie) → 3. Prezentacja i analiza danych (tabele częstości, tabele krzyżowe/kontyngencji, wykresy) → 4. Podsumowanie i dyskusja.

DZ tablicy (`3.10_1.jpeg`): Średnia (3 sposoby), Mediana, Dominanta i Tabela częstości

Dane z tablicy: zmienna $X$ = środki wolne do dyspozycji (w tys. zł) u $N = 10$ osób: 1, 1, 2, 2, 3, 3, 6, 6, 6, 10 (suma $\sum x_i = 40$).

• Średnia ($\bar{x} = M = \mu = E(X)$) — 3 wzory dające ten sam wynik $4\text{ tys. zł}$:
  1. Z surowych danych: $\bar{x} = \frac{\sum x_i}{N} = \frac{40}{10} = 4$
  2. Z tabeli liczebności ($n_i$): $\bar{x} = \frac{\sum x_i \cdot n_i}{N} = \frac{1\cdot2 + 2\cdot2 + 3\cdot2 + 6\cdot3 + 10\cdot1}{10} = \frac{40}{10} = 4$
  3. Z częstości względnych ($n_i' = P(X=x_i)$): $\bar{x} = \sum x_i \cdot n_i' = 1\cdot0{,}2 + 2\cdot0{,}2 + 3\cdot0{,}2 + 6\cdot0{,}3 + 10\cdot0{,}1 = 4$ (tu nie dzielisz przez $N$!)
• Mediana ($Me = 3\text{ tys. zł}$): dane rosnąco; dla $N=10$ (parzyste) bierzemy średnią z pozycji $5.$ i $6.$: $(3+3)/2 = 3$. Interpretacja: „Połowa badanych ma nie więcej niż 3 tys. zł wolnych środków, a połowa nie mniej niż 3 tys. zł.”
• Dominanta ($Mo = D = 6\text{ tys. zł}$): wartość o największej liczebności ($n_i = 3$). Częstość dominanty: $P(X = Mo) = 3/10 = 0{,}3$ (30% badanych ma 6 tys. zł).

Kliknij zdjęcie tablicy, aby otworzyć w pełnej rozdzielczości.

💻 R i RStudio od zera — pełny rozbiór skryptu z zajęć (3.10.R)

Cały skrypt z zajęć (3_10.docx) z komentarzem:

# 1. Wektor liczbowy i operacje na całym wektorze ----
czas_bez_tel_sen <- c(10, 10, 15, 90, 20)
mean(czas_bez_tel_sen)          # średnia -> [1] 29
czas_bez_tel_sen / 60           # dzieli każdą z 5 liczb przez 60 -> [1] 0.1666667 0.1666667 0.25 1.5 0.3333333

# 2. Wektor tekstowy i wyciąganie pozycji nawiasem [ ] ----
jakie_urzadzenie_najcz <- c("smartfon", "laptop", "komputer", "tablet", "inne")
jakie_urzadzenie_najcz[3]       # 3. element -> [1] "komputer"
jakie_urzadzenie_najcz[c(1, 3)] # 1. i 3. element -> [1] "smartfon" "komputer"

# 3. Dane z tablicy (kasa) — średnia, mediana, rozkład liczebności i częstości ----
kasa <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 6, 6, 6, 10)
mean(kasa)                      # średnia -> [1] 4
median(kasa)                    # mediana -> [1] 3

table(kasa)                     # rozkład liczebności (n_i): górny wiersz wartości (1 2 3 6 10), dolny liczebności (2 2 2 3 1)
prop.table(table(kasa))         # rozkład częstości względnych (n_i'): dolny wiersz (0.2 0.2 0.2 0.3 0.1)

t <- table(kasa)                # zapisanie tabeli liczebności do zmiennej t
prop.table(t)                   # rozkład częstości z tabeli t

# 4. Wykresy: słupkowy (z tabeli t) vs histogram (z wektora kasa) ----
barplot(t)                      # wykres słupkowy z tabeli t
hist(kasa)                      # histogram z surowego wektora kasa
hist(kasa, main="wolne środki miesięcznie u 10 osób", xlab="kwota w tys zł", col="blue", border="green")

🃏 Fiszki do szybkiej powtórki (kliknij kartę, aby odwrócić)

Przejrzyj wszystkie 24 karty przed wejściówką — kliknięcie obraca kartę między pojęciem a wyjaśnieniem.

📂 Wszystkie szczegółowe arkusze treningowe i pliki źródłowe