Projekt grupowy cz. I (na piątek 6.11) + mapa nauki

Statystyka w zarządzaniu (K. Piotrowska, ALK) · kompletny przewodnik do zadania na Blackboard oraz plan przygotowania do wejściówki.

📚 Mapa wszystkich Twoich materiałów do nauki (w jakiej kolejności przerabiać)

W folderze ALK/Statystyka w zarządzaniu masz komplet 5 interaktywnych stron HTML, które pokrywają 100% dotychczasowego materiału z wykładów, ćwiczeń i RStudio:

KrokPlik w folderzeCo w nim opanujesz
1 Temat 1 — pojęcia i skale Populacja, jednostka, cecha/zmienna, konceptualizacja i operacjonalizacja, 4 skale pomiarowe, zmienne dychotomiczne (0/1), rangowanie + fiszki i quiz.
2 Rodzaje badań 5 kryteriów podziału badań: cel (eksploracyjne/opisowe/wyjaśniające), zakres (pełne/częściowe), źródło (pierwotne/wtórne), technika, czas + quiz.
3 Z tablicy — średnia, mediana, dominanta Wszystkie symbole z tablicy ($x_i, n_i, n_i', P(X=x_i), \bar{x}, Me, Mo$), 3 sposoby liczenia średniej, tabela liczebności i częstości + trener krok po kroku.
4 NOWE: R i RStudio od zera + trening Jak działa RStudio, wektory c(), indeksowanie [ ], mean(), median(), table(), prop.table(), barplot(), hist() + trener pisania kodu.
5 Trening łączony + egzamin próbny Nieskończony generator zadań ze skal, rodzajów badań i liczenia + egzamin próbny 15 pytań.

1Projekt grupowy cz. I — co dokładnie musi być w pliku Word (.docx)

Termin oddania na Blackboard: piątek 6.11, godz. 21:00 (praca w grupach 3–4 osobowych, wszyscy członkowie wpisani w pliku).

Część 1: Temat, konceptualizacja i cel

  1. Skrócone brzmienie tematu badania — zwięzłe określenie przedmiotu zainteresowania (oraz kogo badacie — osoby z Waszego otoczenia!).
  2. Kilkuzdaniowy opis i konceptualizacja głównego zjawiska — czyli:
    • definicja pojęcia (co przez nie rozumiecie, np. za słownikiem WSJP/PWN lub literaturą),
    • wskaźniki — po jakich konkretnych przejawach poznacie poziom tego zjawiska u badanych osób.
  3. Czego chcecie się dzięki badaniu dowiedzieć — cel diagnostyczny / pytania badawcze:
    • pytania opisowe (jaki jest poziom/struktura zjawiska w badanej grupie),
    • pytania o współzależność (czy zmienna X wiąże się ze zmienną Y).

Część 2: Zmienne (operacjonalizacja i skale)

  1. Zmienne związane z tematem badania:
    • min. 2 na skalach słabszych (nominalnej i/lub porządkowej) — podaj nazwę zmiennej, skalę, pytanie oraz pełną listę możliwych odpowiedzi (kategorii).
    • min. 2 na skalach mocniejszych (interwałowej i/lub ilorazowej) — podaj nazwę zmiennej, skalę, pytanie oraz jednostkę miary lub zakres skali liczbowej.
  2. (Opcjonalnie, ale zalecane) Zmienne „metryczkowe”:
    • 2–3 cechy społeczno-demograficzne ważne dla tematu (np. płeć, wiek w latach, tryb pracy, staż pracy) wraz z ich skalami.

25 pułapek, na które prowadząca zwraca szczególną uwagę

Wszystkie pięć wynika wprost z jej plików PDF (Poziomy pomiaru oraz Konceptualizacja i operacjonalizacja):

Pułapka 1: Zbyt szeroka populacja („młodzi ludzie w Polsce”).
W instrukcji jest wyraźne ostrzeżenie: „osobami badanymi będą osoby z Państwa otoczenia, a więc badanie nie umożliwi opisania zbiorowości młodych ludzi w Polsce, populacji użytkowników mediów społecznościowych itd.”
Jak napisać dobrze: określcie badaną zbiorowość realnie, np. „pracujący studenci studiów niestacjonarnych ALK z rocznika badaczy” albo „osoby pracujące biurowo z bezpośredniego otoczenia zawodowego i towarzyskiego autorów badania”.
Pułapka 2: Zmienna z 2 odpowiedziami (TAK/NIE) jako skala nominalna lub porządkowa.
W pliku PDF prowadzącej jest ważna zasada: „O skali pomiarowej będziemy mówić dopiero wtedy, gdy zmienna przyjmować będzie więcej wartości niż dwie. Jeśli cecha ma tylko dwa warianty (np. tak/nie, kobieta/mężczyzna), określ ją po prostu jako zmienną dychotomiczną.”
Jak napisać dobrze: w punkcie 2a.i (zmienne na skalach słabszych) każda zmienna nominalna i porządkowa musi mieć co najmniej 3–4 warianty odpowiedzi!
Pułapka 3: Przedziały liczbowe zamiast dokładnej liczby w skali ilorazowej.
Jeśli zapytasz o czas dojazdu lub wydatki w przedziałach (np. do 15 min / 16–30 min / powyżej 30 min), zmienna przestaje być ilorazowa i staje się porządkowa!
Jak napisać dobrze: przy zmiennych ilorazowych zawsze proś o wpisanie dokładnej liczby w danej jednostce (np. „Proszę wpisać liczbę minut: ………”, „Proszę podać kwotę w zł: ………”).
Pułapka 4: Nierozłączne albo niewyczerpujące kategorie.
Kategorie na każdej skali muszą być rozłączne (złe przedziały: 1–3 razy, 3–5 razy — gdzie wpisać 3?) oraz wyczerpujące (każdy badany musi znaleźć swoją odpowiedź — w zmiennych nominalnych zawsze dodaj na końcu kategorię „inne (jakie?)” lub „nie dotyczy”).
Pułapka 5: Brak wyraźnego odróżnienia skali interwałowej od ilorazowej.
Jeśli w projekcie chcesz mieć i skalę interwałową, i ilorazową:
  • jako interwałową daj ocenę na skali liczbowej 0–10 (np. „W skali od 0 do 10, gdzie 0 oznacza całkowity brak…, a 10 pełne…” — tak jak w przykładach prowadzącej ze slajdu 45 i 49),
  • jako ilorazową daj konkretną wielkość z zerem absolutnym (liczba minut, godzin, dni, zł, lat).

33 gotowe koncepcje tematów i zmiennych (do wyboru dla Twojej grupy)

Poniżej masz 3 przemyślane propozycje tematów z zakresu zarządzania i organizacji pracy, które łatwo przeprowadzić wśród znajomych ze studiów lub z pracy. Kliknij wybrany wariant, aby zobaczyć pełną rozpiskę punktu 1 i punktu 2:

Wariant A: Praca zdalna i hybrydowa a równowaga praca–życie prywatne (Work-Life Balance)

1. Temat badania (skrócone brzmienie):
Organizacja pracy zdalnej i hybrydowej a subiektywne poczucie równowagi między pracą a życiem prywatnym wśród pracujących osób z otoczenia badaczy (studentów ALK i ich współpracowników).

Opis i konceptualizacja zjawiska:
Głównym zjawiskiem w badaniu jest równowaga praca–życie prywatne (ang. work-life balance), którą definiujemy jako stan, w którym osoba pracująca potrafi skutecznie łączyć obowiązki zawodowe z życiem pozazawodowym (rodzinnym, towarzyskim, czasem na odpoczynek i pasje) bez poczucia stałego przeciążenia którejkolwiek z tych sfer. Za główne wskaźniki tego zjawiska przyjmujemy: (1) subiektywną ocenę zadowolenia z ilości czasu wolnego po pracy, (2) częstość wykonywania obowiązków służbowych lub sprawdzania komunikatorów poza godzinami pracy, (3) czas oszczędzany bądź tracony na dojazdy do biura.

Czego chcemy się dzięki badaniu dowiedzieć (cele badawcze):

  • Jak wygląda struktura badanej grupy pod względem preferowanego i faktycznego trybu pracy oraz głównych trudności w oddzielaniu pracy od domu?
  • Ile średnio dni w miesiącu badani pracują z domu oraz ile minut dziennie zajmują im dojazdy w dni biurowe?
  • Czy większa liczba dni pracy zdalnej w miesiącu wiąże się z wyższą oceną równowagi praca–życie, czy przeciwnie — sprzyja zacieraniu granic i częstszemu sprawdzaniu wiadomości służbowych po godzinach?

2a. Zmienne związane z tematem badania:

ZmiennaSkala pomiarowaSposób pomiaru (pytanie i warianty / jednostka)
1. Główna trudność podczas pracy z domu nominalna
(słabsza)
Co stanowi dla Pani/Pana największą trudność podczas pracy z domu? (proszę wybrać jedną odpowiedź)
• trudność w "odcięciu się" od pracy po godzinach
• rozpraszacze domowe (domownicy, zwierzęta, obowiązki)
• ograniczony kontakt ze współpracownikami
• gorsze warunki ergonomiczne (brak biurka, fotela, sprzętu)
• nie odczuwam żadnych trudności
• inna trudność (jaka? …)
2. Częstość sprawdzania poczty/komunikatorów służbowych po godzinach pracy porządkowa
(słabsza)
Jak często zdarza się Pani/Panu sprawdzać służbową skrzynkę mailową lub komunikator poza ustalonymi godzinami pracy?
1 – nigdy
2 – rzadko (kilka razy w roku lub miesiącu)
3 – czasami (1–2 razy w tygodniu)
4 – często (niemal codziennie)
5 – bardzo często (codziennie, wielokrotnie w ciągu wieczoru/weekendu)
3. Subiektywna ocena równowagi praca–życie prywatne interwałowa
(mocniejsza)
Proszę ocenić na skali od 0 do 10, w jakim stopniu jest Pani/Pan zadowolona(y) z równowagi między swoją pracą zawodową a życiem prywatnym (gdzie 0 oznacza „całkowicie niezadowolona(y)”, a 10 – „w pełni zadowolona(y)”):
Wartości całkowite: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.
4. Liczba dni pracy zdalnej w ostatnim miesiącu ilorazowa
(mocniejsza)
Przez ile pełnych dni roboczych w ciągu ostatnich 4 tygodni pracował(a) Pani/Pan zdalnie (spoza biura)?
Wpisanie dokładnej liczby dni (np. 0, 4, 12, 20 dni).
5. Czas dojazdu do i z miejsca pracy w dniu biurowym ilorazowa
(mocniejsza)
Ile łącznie minut (w obie strony) zajmuje Pani/Panu przeciętnie dojazd do pracy i powrót do domu w dniu, w którym jedzie Pani/Pan do biura?
Wpisanie dokładnej liczby minut (np. 25, 60, 90 minut).

2b. Zmienne metryczkowe:

  • Płeć — zmienna dychotomiczna (kobieta / mężczyzna, kodowana 0/1 jako zmienna kobieta).
  • Wiek (w ukończonych latach) — skala ilorazowa.
  • Zajmowane stanowisko w hierarchii organizacji (1 – stażysta/młodszy specjalista, 2 – samodzielny specjalista, 3 – starszy specjalista/ekspert, 4 – kierownik zespołu/menedżer/właściciel) — skala porządkowa.
Wariant B: Korzystanie z narzędzi generatywnej AI w pracy i na studiach a oszczędność czasu

1. Temat badania (skrócone brzmienie):
Sposoby i intensywność wykorzystywania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w codziennych zadaniach zawodowych i akademickich przez pracujących studentów z otoczenia badaczy.

Opis i konceptualizacja zjawiska:
Głównym zjawiskiem jest wspomaganie pracy umysłowej narzędziami GenAI, rozumiane jako celowe wykorzystywanie modeli językowych i wizualnych (takich jak ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini) do realizacji zadań zawodowych lub uczelnianych. Za wskaźniki tego zjawiska przyjmujemy: (1) tygodniowy czas pracy z narzędziami AI, (2) główny rodzaj zadań delegowanych do AI, (3) częstość weryfikowania (sprawdzania poprawności) odpowiedzi generowanych przez AI oraz (4) subiektywne poczucie użyteczności i zaufania do tych narzędzi.

Czego chcemy się dzięki badaniu dowiedzieć (cele badawcze):

  • Do jakich zastosowań badani najczęściej wykorzystują narzędzia AI i jak często weryfikują ich wyniki?
  • Ile minut tygodniowo badani spędzają na pracy z AI oraz na ile szacują tygodniową oszczędność czasu?
  • Czy osoby spędzające więcej czasu z narzędziami AI wyżej oceniają ich przydatność i deklarują większą oszczędność czasu w pracy?

2a. Zmienne związane z tematem badania:

  • Główny obszar zastosowania AI (nominalna): redagowanie i korekta tekstów/maili · wyszukiwanie i streszczanie informacji · analiza danych / arkusze / kod · generowanie pomysłów (burza mózgów) · tłumaczenia językowe · nie korzystam z AI · inne.
  • Częstość weryfikowania informacji wygenerowanych przez AI (porządkowa): nigdy nie sprawdzam · rzadko · czasami · często · zawsze dokładnie weryfikuję.
  • Ocena przydatności narzędzi AI w codziennej pracy (interwałowa): skala liczbowa od 0 (zupełnie nieprzydatne) do 10 (niezastąpione).
  • Łączny czas korzystania z narzędzi AI w typowym tygodniu (ilorazowa): dokładna liczba minut w tygodniu.
  • Miesięczne wydatki z własnych środków na płatne subskrypcje narzędzi cyfrowych/AI (ilorazowa): dokładna kwota w zł (0 zł, 90 zł, 200 zł...).

2b. Zmienne metryczkowe: Płeć (dychotomiczna), Wiek w latach (ilorazowa), Branża zatrudnienia (nominalna).

Wariant C: Higiena cyfrowa i korzystanie ze smartfona przed snem a jakość regeneracji

1. Temat badania (skrócone brzmienie):
Nawyki związane z korzystaniem ze smartfona i urządzeń ekranowych w godzinach wieczornych a subiektywna jakość snu i regeneracji wśród osób z otoczenia badaczy.

Opis i konceptualizacja zjawiska:
Głównym zjawiskiem jest wieczorna higiena cyfrowa, definiowana jako zespół nawyków polegających na świadomym ograniczaniu ekspozycji na ekrany i bodźce informacyjne bezpośrednio przed snem w celu zapewnienia organizmowi prawidłowego odpoczynku (nawiązuje do przykładu z pierwszych zajęć: czas_bez_tel_sen!). Za wskaźniki przyjmujemy: (1) czas od odłożenia telefonu do zaśnięcia (w minutach), (2) główny rodzaj aktywności na urządzeniu przed snem, (3) częstość wybudzania się lub sięgania po telefon w nocy, (4) subiektywną ocenę wypoczęcia rano.

2a. Zmienne związane z tematem badania:

  • Główna aktywność na telefonie bezpośrednio przed snem (nominalna): przeglądanie mediów społecznościowych (Instagram/TikTok/FB) · oglądanie wideo/seriali · czytanie wiadomości/artykułów · komunikatory i rozmowy · gry mobilne · nie korzystam z telefonu przed snem · inne.
  • Częstość odczuwania zmęczenia i niewyspania rano w dni robocze (porządkowa): nigdy · rzadko · czasami · często · niemal każdego dnia.
  • Subiektywna ocena jakości swojego snu (interwałowa): skala liczbowa od 0 (bardzo zła jakość snu) do 10 (doskonała jakość snu).
  • Czas bez telefonu przed zaśnięciem (ilorazowa): dokładna liczba minut od ostatniego spojrzenia w ekran do pójścia spać.
  • Średni dzienny czas przed ekranem smartfona (Screen Time) (ilorazowa): dokładna liczba minut dziennie odczytana ze statystyk telefonu.

2b. Zmienne metryczkowe: Płeć (dychotomiczna), Wiek w latach (ilorazowa), Liczba godzin pracy zawodowej w tygodniu (ilorazowa).

4Checklista przed wgraniem pliku .docx na Blackboard (piątek 6.11 do 21:00)

5Ekspresowa ściąga na sobotnią wejściówkę (wszystko na 1 ekranie)

1. Pojęcia i rodzaje badań

  • Populacja = ogół jednostek (cechy stałe: co, gdzie, kiedy — nie podlegają badaniu!).
  • Jednostka = 1 element (1 wiersz w bazie).
  • Opis statystyczny = wnioski tylko o zbadanych (badanie pełne). Wnioskowanie = uogólnienie z dobrze dobranej próby na populację (badanie częściowe).
  • Konceptualizacja = CO mierzymy (definicja + wskaźniki). Operacjonalizacja = JAK mierzymy (pytanie, warianty, kodowanie).
  • Cele badań: eksploracyjne (rozpoznanie), opisowe (jak jest?), wyjaśniające (dlaczego? teoria + hipotezy).
  • Źródła: pierwotne (field — zbieramy sami) vs wtórne (desk — gotowe dane np. GUS).

2. Skale i miary

  • nominalna (= ≠): nazwy, kody → tylko liczebności, %, dominanta ($Mo$).
  • porządkowa (< >): kategorie w kolejności, przedziały, rangi → + mediana ($Me$).
  • interwałowa (+ −): równe odstępy, zero umowne (°C, rok, skala 0–10) → + średnia ($\bar{x}$), odchylenie std.
  • ilorazowa (× ÷): zero absolutne (zł, min, lata, szt.) → + „ile razy więcej”.
  • Średnia na 3 sposoby: (1) $\sum x_i / N$, (2) $\sum x_i n_i / N$, (3) $\sum x_i n_i'$ (tu nie dzielimy przez $N$!).
  • W RStudio: c() tworzy wektor, x[3] i x[c(1,3)] wyciąga elementy, mean(x), median(x), t <- table(x), prop.table(t), barplot(t), hist(x).

🏋️ Symulator wejściówki (10 pytań łączonych: teoria + liczenie + RStudio)

Sprawdź się przed zajęciami — za każdym razem losuje zestaw z wszystkich działów.